ⓒ J2C

20 năm nghiên cứu về nhận dạng mống mắt 

Hôm nay, chúng tôi sẽ giới thiệu về J2C, nhà phát triển giải pháp nhận dạng mống mắt (iris regconition). Giám đốc của J2C Kim You-jung giới thiệu.

Mống mắt của mỗi người được hình thành một tháng sau khi sinh. Khi đã định hình hoàn chỉnh, mống mắt sẽ không thay đổi trong suốt đời người. Trái đất hiện đang có 7,7 tỷ người, nhưng dù có 6 Trái đất đi chăng nữa thì cũng khó tìm thấy hai người có mống mắt giống nhau. Nói cách khác, việc tái tạo mống mắt gần như là bất khả thi. Do đó, chúng ta có thể ứng dụng nhận dạng mống mắt vào rất nhiều lĩnh vực đa dạng, nhưng hiện tại chỉ mới ứng dụng trong lĩnh vực xác định danh tính cá nhân. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn còn nhiều thách thức bởi các quy định khác nhau. Công nghệ của J2C có thể áp dụng cho hệ thống quét mống mắt di động và hệ thống kiểm tra an ninh ở lối ra vào. Chúng tôi cũng đang phát triển mô-đun nhận dạng mống mắt cho đồng hồ thông minh kết nối với điện thoại di động.   

Nhận dạng mống mắt chính xác và bảo mật tốt hơn nhận dạng vân tay, khuôn mặt

Giám đốc Kim You-jung đã làm việc trong ngành công nghiệp nhận dạng mống mắt gần 20 năm qua. Với kiến thức chuyên môn tích lũy được, bà đã quyết định thành lập J2C vào tháng 9 năm 2015. Thời 20 tuổi, khi làm việc bán thời gian tại một nhà máy đánh bóng thấu kính, Bà Kim tình cờ được biết đến quang học và kỹ thuật quang học, vốn là các yếu tố cần thiết cho công nghệ nhận dạng mống mắt. Cuốn hút bởi lĩnh vực này, bà đã nghiên cứu sâu về công nghệ liên quan và đi đến nhận định mống mắt là công nghệ bảo mật sinh trắc học tốt nhất. Giám đốc Kim You-jung cho biết. 

Sản phẩm đầu tiên của chúng tôi là thiết bị nhận dạng một bên mống mắt (monocular), có thể sử dụng độc lập hoặc tích hợp trong các thiết bị khác. Chúng tôi đã cung cấp sản phẩm này cho thị trường Ấn Độ, nơi sở hữu cơ sở dữ liệu về mống mắt. Tại Ấn Độ, việc phát hàng hóa cứu trợ cho người nghèo cần xác định danh tính người nhận. Nhưng dấu vân tay của người lao động thường bị mờ do làm các công việc lao động chân tay trong nhiều năm, còn khuôn mặt có thể thay đổi theo thời gian, khiến cả hai phương pháp này có nhiều điểm hạn chế. Với sản phẩm của chúng tôi, chỉ cần được kết nối với máy tính cá nhân qua cổng USB là người dùng có truy cập vào cơ sở dữ liệu trên đám mây (cloud) để xác định danh tính.

Phát triển công nghệ, khắc phục những hạn chế về thị trường

So với các phương pháp nhận dạng sinh trắc học khác, nhận dạng mống mắt có tỷ lệ sai sót thấp hơn. Tức là hệ thống nhận dạng sẽ ít đưa ra phán đoán sai hơn khi xác định danh tính một người. Trong khi nhận dạng vân tay, nhận dạng lòng bàn tay và nhận dạng khuôn mặt có tỷ lệ sai sót lần lượt là 0,1%, 0,01% và 1%; thì tỷ lệ sai sót của nhận dạng mống mắt là 0,0001%. Theo Viện An ninh tài chính (FSI), xác suất để hai người khác nhau có trùng mống mắt là 0,000083%. Mặc dù, có tính năng bảo mật cao, thị trường nhận dạng mống mắt vẫn còn nhiều hạn chế. Nhận dạng mống mắt từng được tích hợp vào dòng smartphone Galaxy ra mắt năm 2016, nhưng đã bị loại bỏ trong mẫu điện thoại mới nhất. Tháng 8 vừa qua, một số ngân hàng đã ngừng sử dụng tính năng định danh qua nhận dạng mống mắt. Bà Kim You-jung bật mí.  

Thị trường nhận dạng mống mắt vẫn còn khiêm tốn do tỷ lệ nhận dạng thấp vì chỉ ghép hai ống kính camera và giá thành cao. Trên thực tế, người tiêu dùng không đủ khả năng chi trả những dịch vụ liên quan. Tuy nhiên, năm ngoái chúng tôi đã giải quyết được vấn đề này. Chúng tôi dự định marketing sảm phẩm này trong năm nay, nhưng mọi thứ không diễn ra như ý muốn do sự bùng phát của đại dịch COVID-19. 

Phát triển phần cứng nhận dạng mống mắt chính xác 

J2C đã tìm thấy một bước đột phá về phần cứng về nhận dạng mống mắt. Mặc dù có nhiều thuật toán phần mềm về nhận dạng mống mắt những khó có thể tìm thấy giải pháp phần cứng cho công nghệ này, hơn nữa một số giải pháp phần cứng lại quá đắt đỏ. Để giải quyết vấn đề này, J2C đã phát triển mô-đun camera hồng ngoại gọi là IR-LED, một bộ phận quan trọng của hệ thống nhận dạng mống mắt có thể chụp ảnh mống mắt một cách chính xác. Mô-đun IR-LED có thể tạo ra lượng ánh sáng gấp đôi với dòng điện nhỏ hơn, đảm bảo có thể nhận dạng mống mắt chính xác từ khoảng cách xa hơn. Bà Kim You-jung chia sẻ.

Chúng tôi đã phát triển thành công mô-đun máy ảnh tối ưu hóa cho ảnh mống mắt. Thiết bị này có thể chụp mống mắt có đường kính 1 cm, ở độ phân giải 250 pixel thay vì 70 pixel như mô-đun chụp ảnh của các đối thủ cạnh tranh. Công nghệ IR-LED của chúng tôi có thể tập trung ánh sáng hiệu quả và giảm góc nhìn, giúp ánh sáng truyền thẳng và không bị phát tán, nhờ đó hệ thống nhận dạng mống mắt hoạt động ở khoảng cách xa hơn. Nhờ đó, mô-đun IR-LED của chúng tôi có thể tiết kiệm chi phí dù sử dụng rất nhiều đèn LED. 

ⓒ J2C

Xây dựng công ty chuyên nghiên cứu và phát triển công nghệ

J2C sở hữu 22 bằng sáng chế trong và ngoài nước. Để khẳng định công nghệ, công ty đã tham dự Triển lãm điện tử tiêu dùng (CES) 2020 tại Las Vegas (Mỹ), triển lãm công nghệ thông tin thường niên lớn nhất thế giới. J2C cũng tham gia chương trình hỗ trợ khởi nghiệp của Chính phủ và thực hiện Dự án ươm mầm công nghệ cho các doanh nghiệp khởi nghiệp, được xây dựng để thúc đẩy các công ty khởi nghiệp công nghệ với vốn đầu tư tư nhân. Công ty cũng đang nỗ lực khai phá thị trường nước ngoài. J2C đã thành lập một chi nhánh ở Mỹ vào tháng 10 vừa qua, và mở một trang web bằng tiếng Anh để giới thiệu công nghệ phần cứng và phần mềm nhận dạng mống mắt tự phát triển với thị trường toàn cầu. 

Trên thực tế, J2C muốn trở thành một công ty về nghiên cứu và phát triển công nghệ mà không cần bận tâm về vấn đề quản lý hay nhân sự. Để đạt được mục tiêu này, J2C cần thực hiện thương vụ mua và sáp nhập vào một công ty lớn ở Mỹ hoặc một quốc gia khác.

Nhận dạng khuôn mặt trở nên bất tiện trong mùa dịch COVID-19 bởi mọi người phải đeo khẩu trang; còn nhận dạng vân tay cũng gặp phiền hà khi mọi người không muốn bỏ găng tay trong mùa đông lạnh giá. Việc sử dụng rộng rãi tính năng nhận dạng mống mắt sẽ cải thiện những hạn chế này. J2C đang từng bước cải tiến công nghệ, giúp cuộc sống trở nên thuận tiện hơn và được kỳ vọng sẽ mở rộng sự hiện diện trên thị trường nhận dạng mống mắt toàn cầu.