Nghe Menu Nghe nội dung
Go Top

Khoa học

Vấn đề đạo đức và trách nhiệm xoay quanh sản phẩm của trí tuệ nhân tạo

Write: 2023-01-25 14:29:02Update: 2023-01-25 18:31:51

Photo : KBS News

Gần đây, hàng loạt chương trình sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để sáng tạo âm nhạc, tranh ảnh được ra mắt. Bài toán đặt ra là hiện vẫn chưa có tiêu chuẩn coi những sản phẩm này là tác phẩm sáng tạo hay không, cũng như về trách nhiệm đạo đức liên quan.

Chương trình trí tuệ nhân tạo có tên “Karlo” mà một công ty thành viên của tập đoàn Kakao ra mắt gần đây đang hoàn thiện một bức tranh độc nhất vô nhị chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

Nhà nghiên cứu phụ trách dự án AI Kim Saehoon thuộc công ty Kakao Brain cho biết đã thu thập 180 triệu trang dữ liệu hình ảnh, tiếng Anh cho chương trình này học tập mô hình. Trong thời gian tới, công ty sẽ hoàn thiện và cho ra mắt mô hình nội bộ có quy mô 300 triệu trang.

Một chương trình sáng tác âm nhạc theo thị hiếu ứng dụng AI cũng đã được thương mại hoá. Chỉ cần nhập sở thích mà cá nhân mong muốn là trí tuệ nhân tạo sẽ tự tạo ra thành phẩm.

Hàng chục tài khoản YouTube đang hoạt động sôi nổi, thu thập các sản phẩm âm nhạc của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, hiện vẫn còn tồn tại tranh cãi là sản phẩm của AI có được coi là tác phẩm sáng tác hay chỉ đơn thuần là sự pha trộn tạp nham.

Luật hiện hành của Hàn Quốc không công nhận bản quyền với sản phẩm của trí tuệ nhân tạo. Do đó, khó có căn cứ truy cứu trách nhiệm với trường hợp đạo nhái hay có yếu tố phi đạo đức.
 
Nhà nghiên cứu pháp chế thuộc Viện nghiên cứu tài sản trí tuệ Hàn Quốc Jeon Jeong-hwa cho biết gần đây xuất hiện nhiều nền tảng AI, dịch vụ đa dạng được cung cấp cho đại chúng thưởng thức, khiến vấn đề xâm phạm bản quyền, vấn đề truy cứu trách nhiệm sẽ có thể càng nghiêm trọng hơn.

Một vấn đề khác là phải thiết lập được tiêu chuẩn về việc mở cửa và bảo vệ dữ liệu khổng lồ mà trí tuệ nhân tạo sử dụng.

Getty, công ty nền tảng hình ảnh hàng đầu thế giới, gần đây đã khởi kiện một công ty trí tuệ nhân tạo sử dụng hình ảnh của công ty này làm phương tiện học máy (machine learning) cho trí tuệ nhân tạo.

Lựa chọn của ban biên tập