Trung tâm phân tích dữ liệu tổng hợp thuộc Bộ Hành chính và an toàn Hàn Quốc ngày 4/6 công bố sẽ phát triển một mô hình phân tích nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI), có thể phân tích tình hình đông đúc tại sân ga tàu điện ngầm theo thời gian thực cho tới tháng 8 tới. 
 
Dựa trên dữ liệu về thông tin tích thẻ giao thông theo thời gian thực của hành khách ở ga tàu điện ngầm, thời gian tàu đến ga và rời đi, diện tích của sân ga, mô hình này sẽ tự tính toán về số người đang tập trung tại sân ga, và mật độ tập trung.

Đối tượng phân tích thử nghiệm để phát triển mô hình này là 12 ga, trong đó có ga Gunja nằm trên tuyến tàu điện ngầm Seoul số 5 và số 7, ga Janghanpyeong tuyến tàu số 5, và 10 ga thuộc tuyến Gimpo Goldline.

Nếu mô hình được phát triển thành công theo đúng tiến độ đề ra thì từ tháng 9, người dân sẽ có thể theo dõi tình hình đông đúc tại các bến tàu điện ngầm thông qua ứng dụng chính thức của Công ty tàu điện ngầm đô thị Seoul (Seoul Metro).

Ngoài ra, mật độ đông đúc cũng sẽ được hiển thị tại các bảng điện tử lối vào ga tàu, nhằm để người dân chủ động tránh sử dụng ga tàu trong thời gian cao điểm tập trung đông người.