© Skelter Labs

Wir wollen Ihnen diesmal das vielversprechende koreanische Unternehmen Skelter Labs vorstellen, das sich der Entwicklung von Technologien für die Maschinenintelligenz verschrieben hat. Das Vorstandsmitglied Choi Won-joon, der für die Produktentwicklung zuständig ist, sagt: 

Künstliche Intelligenz oder KI ist gegenwärtig eines der heißesten Themen, da Rechenleistung sowie datenbasierte Anwendungen und Dienste immer wichtiger werden. KI begann früher, als viele denken. Einige Mitarbeiter von Skelter Labs, unser CEO und mich eingeschlossen, arbeiteten vorher bei Google, wo wir uns mit KI beschäftigt haben. KI ist seit dem Google-Programm AlphaGo in aller Munde, das 2016 die Welt in Erstaunen versetzte. Die meisten Beschäftigten in dieser Firma hier sind KI-Spezialisten, die ihr Fachwissen in der Industrie gesammelt haben. 

Die Arbeitskräfte von Skelter Labs arbeiteten früher zum Teil bei Google, Samsung und beim koreanischen Fortschrittsinstitut für Wissenschaft und Technologie, oder KAIST. Firmenchef Ted Cho ist einer der führenden Köpfe in der Phase der ersten Startup-Unternehmen in Korea gewesen. Er studierte Computertechnik an der Seouler National-Universität sowie an der Graduiertenschule von KAIST. 2015 gründete er Skelter Labs, um KI-Technologien zu entwickeln: 

Wir legen den Fokus auf die Entwicklung von anwendbarer KI in der Stimmenerkennung, der Sprachsynthese, Konversation, Vision und Kontext-Erkennung. Die Technologie für Sprachsynthese hilft, die Stimme einer bestimmten Person auf natürliche Weise zu imitieren, während die Konversations-KI den Kontext eines Dialogs verstehen kann und die angemessenen Antworten gibt. Die Visionstechnologie dient dazu, Bilder zu analysieren, Produkte zu klassifizieren und Fehler zu entdecken. Die Kontexterkennung umfasst die Identifizierung der Aktivitäten von Personen in Echtzeit. 

Das Ziel der Firma ist es, die Maschinenintelligenz zu entwickeln, um das Alltagsleben der Nutzer besser zu verstehen und die Lebensqualität allgemein zu heben. Die Entwicklung der Konversations-KI kann auf Chatbots oder KI-Lautsprecher angewendet werden, einer Kontext-Erkennungsapparatur, die die Situation des Nutzers durch Datenanalyse lesen kann:

Die meisten KI-Konversationsmaschinen geben nur eine Antwort auf eine Frage. Wenn Sie zum Beispiel eine solche Maschine fragen, wo die Turnschuhe sind, zeigt sie einfach nur ein Paar Turnschuhe. Unser Produkt folgt dem Fluss der Nutzer-Unterhaltung, erkennt deren Situation und bietet eine Antwort im Kontext dieser Situation an. 

© Skelter Labs

Wenn jemand beispielsweise ein Hotelzimmer buchen will, kann der Nutzer der Maschine von Skelter Labs alle Wünsche auf einmal vortragen, etwa: „Buche ein Hotelzimmer mit Meeressicht auf Jeju am 15. des nächsten Monats.“ Die Maschine erkennt die Absicht des Nutzers und übermittelt die gewünschten Informationen. Der Wert der Technologie ist bereits erkannt worden. Das Unternehmen konnte 2017 nahezu zehn Millionen Dollar von Investoren einsammeln: 

Unsere Visionstechnologie, die Defekte von Autoteilen aufspürt, wird derzeit in einer lokalen Fabrik eingesetzt. Selbst moderne und weitgehend automatisierte Fabriken hängen zum großen Teil von menschlichen Mitarbeitern ab, um die Fehler zu erkennen. Doch Menschen können jederzeit Fehler machen, sei es aus Müdigkeit oder wegen schlechterem Sehvermögen. Obwohl nicht zu 100 Prozent akkurat, versucht unsere Lösung, so viele Defekte wie möglich aufzuspüren. 

Die Qualitätskontrolle und Sicherheit ist eine der letzten Phasen der Produktion. Doch sie stellt für die Hersteller wegen des großen Aufwands meistens eine finanzielle Last dar. Die KI-Lösung von Skelter Labs kann diese Last reduzieren. Die Lösung soll im nächsten Monat auch bei der Messe Japan IT Week Spring vorgestellt werden: 

Wir würden gerne unser Fehlererkennungssystem nach Japan exportieren, wo die Industrie sehr weit fortgeschritten ist. Japan hat mit vielen wirtschaftlichen Problemen zu kämpfen gehabt, einschließlich der demographischen Klippe, der Alterung der Gesellschaft und eines drastischen Rückgangs der produktiven Bevölkerung. Doch die Wirtschaft ist heute in relativ gutem Zustand, und die Arbeitslosenquote ist eher gering. Japan ist besonders für die Teileindustrie bekannt, die komplizierte Verfahren erfordert. Das führt oft zu einem Arbeitskräftemangel. Wir glauben, dass unsere KI-Lösung im japanischen Markt wettbewerbstauglich ist.